데이터 분석가 초심자로서 요즘 가장 중요하다고 느끼는 부분이 있다. 바로 데이터 전처리이다. 데이터 전처리가 제대로 되지 않은 상태에서 데이터 집계를 하게 되면 처음엔 아무리 사소했을 지라도 결국엔 '스노우볼(snow ball)효과' 처럼 그 끝엔 꽤나 참담한? 결과를 얻을 수 있다. 내가 그랬다. ● 엑셀을 소홀히 하지 말자.. '절대'이론으로 처음 배운 '데이터 전처리'라고 한다면 EDA가 있는데 그 당시에는 머신러닝, 딥러닝 등 고차원 수준에서만 사용하는 행위로 여겼다.엑셀, 구글시트 등 보다 보편적인 데이터 업무 환경에서부터 전처리 과정을 생활화 해 두는 게 바람직하고, 결과적으로도 훨씬 더 나은 작업물을 낼 수 있다.나같이 데이터를 많이 다뤄보지 않고 국비 교육을 통해 데이터를 다루기 시작한 사..
